中国是枣的原产国，也是世界上 的枣生产国和 出口国，拥有全世界95％以上的枣树资源，在世界红枣行业中占据领导地位。红枣是我国加入世贸组织后 竞争力的农产品。近些年，我国红枣产量保持总体增长，年产达到.5万吨。红枣品质分拣是红枣贮藏、加工及流通等的一个关键技术环节，直接影响果农的经济效益。

目前中国的红枣分拣方法主要分为人工拣选和机械筛选两大类。人工拣选红枣品质存在劳动强度大、效率低、成本高、分选精度和卫生质量难以保证等弊端。红枣机械筛选，目前市场上面红枣的机械筛选存在的问题是智能化程度不高，准确率较低，分选速度较慢等问题。

基于以上方面，泰禾光电深度学习和机器视觉的红枣品质智能化分选方法，筛选精度高、速度快，有广阔的市场应用的红枣智能分级系统。

智能红枣分级系统

智能红枣分级系统

智能红枣分级系统综合运用机器视觉、人工智能、自动控制等技术，对红枣进行全方位检测、深度分析、智能决策，实现了红枣大小、颜色、皱纹、缺陷的自动化检测，能够有效区分优品、普品、缺陷品，具有检测精度高、速度快等优点。整套系统有效降低了人工劳动强度，提高了生产效率，及光、机、电、人工智能于一体的高精密智能分选设备。

产品功能

1.将晒干的红枣倒入红枣布料系统进行输送；

2.将红枣输送至外部检测系统进行红枣分级检测；

3.红枣外部检测系统分选好枣，剔除坏枣；

4.回收输送系统将被遗漏的红枣重新回收至布料系统进行二次筛选；

5.优质枣分级出口；

6.普通枣分级出口；

7.裂口枣，破皮发黑枣出口；

8.红枣分级出口预览；

9.红枣分级产品；

1.红枣专属高清、高速、高分辨率相机，搭配特制LED光源、及专属智能视觉图像采集、数据分析技术，深度识别红枣特有的各等级枣、异色颗粒及杂质，分选优异；

2.贴合客户销售需求，实现形选+色选的各等级枣分选，大、中、小准确分级（合格率98%）；

3.多维模型耦合算法，智能分析红枣形状、皱纹、破皮等；采用深度学习技术动态建模，实时还原样品，实现红枣优品、普品、缺陷品分类分选。

1.枣类多源图像处理系统，大容量、高速运算，融合UV、H色谱和灰度等颜色识别技术，搭配深度学习算法精确识别皱纹、破皮、裂口等差异枣， 剔除鸟啄、腐烂、变黑粒及杂质；

2.经过色选，留下红枣优良品，颗颗饱满红润，分离变黑、皱纹、脱皮、腐烂颗粒及其他杂质等，大大提升了红枣的品质，身价倍增。

1.产量可定制化，可根据实际需求实时调整，整机产能优异，果损率1%；

2.高端工控机性能稳定，其强大的处理能力为快速识别提供了可靠保障。

1.工业设计优异，空间利用率高，多线共用满足大产量；

2.系统操控界面友好，操作便捷，示教简化，易学易用；

3.智能统计分析数据系统，结合神经网络算法，人工智脑学习，红枣分级方案优异。

泰禾光电智能分选设备的应用还有很多，其中就包括适用于果农、果品企业的的智能水果分级系统，能够实现苹果、脐橙、猕猴桃、梨和柠檬等类球形水果的实时检测与分级，满足水果分级的市场需求。

泰禾光电智能水果分级系统属我公司自主研发、制造，采用水果无损风干输送技术、全方位多视角视觉技术、红外识别暗伤技术、人工智能分选技术、云识别分选技术等多项核心技术；对水果色选、形选、糖度、酸度等进行品质检测，实现各等级 分类。

泰禾光电智能水果分级系统进一步促进了果品行业的高质量发展，提高我国国产水果的品质，为企业降低工人劳动成本，提高生产效率，创造巨大的经济效益。